青年期および成人期の自閉スペクトラム症の診断評価に、自然言語処理技術を用いた初めての診断方法を発表

プレスリリース内容

本学研究者

弘前大学大学院保健学研究科　心理支援科学専攻　斉藤 まなぶ 教授（「研究者総覧」の研究者ページへ）

本件のポイント

保健学研究科及び医学研究科の客員教員である加藤澄先生（青森中央学院大学?教授）が、本学の斉藤まなぶ教授（保健学研究科）、中村和彦教授（医学研究科）と共同で研究を進め，青年期および成人期の自閉スペクトラム症 (ASD) の診断評価に、自然言語処理技術を用いてインタビュー中の言語を解析する手法が有用である可能性を発表しました。これは、機械学習の技術を用いた語彙-文法資源の選択の分析⁽¹⁾ による判別の可能性を示唆する初めての発表です。

本研究の成果は、9月に米国の権威ある学術誌「PLOS ONE」に掲載されました。

用語説明

• (1）語彙-文法資源：選択体系機能文法（SFL）の体系による語彙と文法資源。一般的な文法とは異なる。

論文情報

詳細

プレスリリース本文は こちら（609KB）

プレスリリースに関するお問合せ先

弘前大学大学院保健学研究科 心理支援科学専攻 教授 斉藤 まなぶ
TEL：0172-39-5488
E-mail：smanabuhirosaki-u.ac.jp